Enterprise AI Mesh 도입으로 1000개 Agent 통합 거버넌스 체계 구축함

Context

데모 환경에서는 단순 Notion API로 작동하지만, 1000개 Agent가 100만 건 감사를 실행하는 글로벌 기업 환경에서는 인프라 수준의 보안과 감사 가능성 보장 필수임.

Technical Solution

• Oracle 26ai Select AI Agents: 데이터베이스 자체에 MCP 서버를 호스팅하고 관리하여 Agent를 1등 시민으로 취급함
• Virtual Private Database(VPD)와 Row-Level Security(RLS): 데이터베이스 레이어에서 행 단위 보안을 물리적으로 적용하여 Agent가 제한된 데이터에 접근 자체가 불가하도록 함
• Blockchain Tables: Agent 간 핸드셰이크와 추론 과정을 암호학적으로 서명된 불변 기록으로 저장하여 완벽한 감사 추적 생성함
• AI-Native Database: Python 오케스트레이터의 다중 통합 포인트 대신 단일 Unified AI Agent 호출로 데이터 접근과 벡터 유사도 검색 및 인-db ML 모델 실행을 안전하게 관리함

Impact

수치 없음

Key Takeaway

거버넌스 로직을 Python 스크립트에서 데이터베이스 레이어로 이동하면 물리적 보안을 강제할 수 있음. MCP는 이제 도구가 아닌 Enterprise AI Mesh의 범용 인터페이스 표준이 됨.