Cursor Subagents와 Cypress로 구현하는 자동화된 E2E 테스트 루프

Context

E2E 테스트 지식이 개인의 경험이나 파편화된 문서에 의존하는 구조. 새로운 테스트 플로우 생성 시마다 매번 전체 컨텍스트를 다시 로드해야 하는 비효율 발생. AI 에이전트의 단기 기억 상실로 인한 작업 중복 및 신뢰성 저하 문제.

Technical Solution

• Model에 제약 사항과 환경을 제공하는 Harness Engineering 개념 도입
• 전체 프로세스를 Explore, Implement, Execute, Repair의 4개 전문 역할로 분리한 설계
• cypress-browser-explorer가 Cursor 브라우저 툴로 DOM과 네트워크 상태를 분석해 탐색 보고서 생성
• cypress-builder가 팀 컨벤션에 따라 탐색 보고서를 기반으로 실제 Spec 파일 및 지원 코드 구현
• cypress-runner가 테스트를 일관되게 실행하고 실패 컨텍스트가 포함된 요약본 생성
• cypress-debugger가 실패 원인을 분류하고 코드 수정 후 다시 Runner로 전달하는 폐쇄 루프(Closed Loop) 구축

Key Takeaway

AI 에이전트의 생산성은 능력 확장보다 솔루션 공간의 제약을 통해 신뢰성을 확보하는 Harness 설계에 달려 있음. 전문화된 작은 역할의 에이전트들이 구조화된 산출물을 주고받는 파이프라인이 전체 시스템의 안정성을 결정함.