Chatbot에서 Autonomous Agent로의 전환을 통한 비즈니스 워크플로우 자동화

Context

사용자 질문에 단순 응답하는 기존 Chatbot 기반 Assistant의 수동적 한계 노출. 복잡한 비즈니스 목적 달성을 위해 스스로 판단하고 실행하는 자율적 아키텍처의 필요성 증대.

Technical Solution

• LangGraph를 활용한 Multi-step Reasoning 구조 설계로 복잡한 추론 과정 구현
• CrewAI 및 AutoGen 기반의 Multi-agent Collaboration 체계를 통한 역할 분담 및 협업 최적화
• API 호출, 코드 실행, DB 쿼리 등 Tool Use 역량 강화를 통한 외부 시스템과의 실질적 상호작용 구현
• World Models 도입을 통한 물리적 인과관계 및 Action-Consequence 이해 기반의 동작 설계
• Reasoning, Planning, Feedback Loop가 결합된 다단계 워크플로우 설계를 통한 업무 완결성 확보
• Human-in-the-loop 가드레일 설정을 통한 과잉 자동화 방지 및 책임 소재 명확화