Intent-Action Gap 해소를 통한 Local-First Agentic Loop 아키텍처 구현

Context

기존 LLM 서비스의 Sandbox Problem으로 인한 실행 단계의 수동 개입 필요성 분석. 쿼리-응답 기반 구조에서 발생하는 추론과 실제 실행 사이의 간극이 자동화의 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• OS Shell과 LLM Reasoning Engine을 직접 연결한 continuous agentic loop 설계를 통한 자율적 명령 실행 구현
• Local-First Architecture 채택으로 설정값 및 메모리를 Markdown 파일로 로컬 관리하여 Data Sovereignty 확보
• Telegram, Discord 등 기존 메시징 프로토콜을 Unified Interface로 활용하여 Headless 서비스 구조 설계
• Local Gateway 기반의 컨텍스트 큐레이션을 통한 LLM API 호출 최적화 및 보안 레이어 구성
• ReAct(Reasoning and Acting) 루프 적용으로 환경 변화에 대응하는 동적 워크플로우 체이닝 구현