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Least Privilege 기반 Tool Scope 제어로 Prompt Injection Blast Radius 최소화
How to Defend Your AI Agent Against Prompt Injection
AI 요약
Context
AI Agent가 외부 문서를 데이터로 처리하는 과정에서 지침(Instruction)과 데이터를 구분하지 못해 발생하는 Prompt Injection 취약점 분석. 특히 OCR 출력물이 검증 없이 Agent로 유입되는 구조적 결함과 과도한 Tool 권한 부여로 인한 데이터 유출 위험성 식별.
Technical Solution
- Tool Permission 최소화를 통한 Blast Radius 제한 및 Read/Write 권한의 세분화 설계
- System Prompt 내 하드코딩된 Credential 제거 및 Secret Manager 기반의 인프라 인증 체계 전환
- OCR과 Agent 실행 단계 사이에 지시어 패턴 분석 및 Schema 기반 Parsing을 수행하는 Validation Layer 구축
- PII Redaction 및 Binary Quantization을 통한 Prompt Fingerprinting 기반의 Cross-Service 위협 공유 아키텍처 도입
- 공격 문자열의 비결정적 특성을 고려한 10-15회 반복 테스트 기반의 안전성 검증 프로세스 적용
실천 포인트
1. Agent가 사용하는 모든 Tool의 권한을 '현재 레코드' 단위로 제한했는가?
2. System Prompt에 API Key, Endpoint 등 민감 정보가 포함되어 있지 않은가?
3. OCR 등 외부 입력 데이터가 Agent에 도달하기 전 지시어 필터링 단계를 거치는가?
4. 특정 서비스에서 탐지된 공격 패턴을 타 AI 서비스로 전파할 수 있는 공유 메커니즘이 있는가?