Sonnet 4.5의 Long-Context 및 Prompt Caching 기반 다중 파일 개발 최적화

Context

멀티 파일 프로젝트 개발 시 LLM의 기존 코드베이스 인지 능력 부족으로 인한 코드 중복 및 충돌 발생. 특히 100K 토큰 이상의 Long-Context 상황에서 Instruction Following 능력이 저하되는 병목 현상 존재.

Technical Solution

• 기존 코드베이스 우선 분석 후 작성을 수행하는 Read-Before-Write 전략을 통한 아키텍처 정합성 유지
• 150K+ 토큰 환경에서도 System Prompt를 유지하는 Long-Context 처리 최적화로 세션 연속성 확보
• Prompt Caching 도입을 통한 반복적 컨텍스트 입력 비용의 80~90% 절감 구조 설계
• Argument Hallucination 발생 시 스스로 수정 후 재시도하는 Self-Correction 기반 Error Recovery 메커니즘 적용
• MCP 서버 및 파일 시스템 직접 접근 권한을 활용한 Multi-file Editing 워크플로우 통합