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Building BookVerse AI: An Intelligent Book Recommendation System
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AI/ML

TF-IDF와 Cosine Similarity 기반의 맞춤형 도서 추천 시스템 구현

Building BookVerse AI: An Intelligent Book Recommendation System

PRAJAKTA MARKHEDKAR2026년 6월 14일1분beginner

AI 요약

Context

방대한 도서 데이터 내에서 사용자가 원하는 책을 찾는 과정의 높은 피로도 해결 필요. 단순 키워드 검색의 한계를 극복하기 위한 Content-based Filtering 접근 방식 채택.

Technical Solution

  • TF-IDF Vectorization을 통한 도서 설명, 저자, 장르 텍스트의 수치화 및 특성 추출
  • Cosine Similarity 알고리즘을 적용하여 벡터 간 거리를 계산하고 도서 간 유사도 측정
  • Mood Selector 인터페이스를 통한 사용자 감정 상태와 타겟 도서 매핑 로직 구현
  • Streamlit과 Vanilla CSS 조합으로 Glassmorphic UI를 구축하여 사용자 경험 최적화
  • Plotly Express 기반의 읽기 대시보드를 통한 개인별 독서 통계 시각화
  • 도서별 매칭 테마 및 저자 정보를 분석하여 추천 사유를 동적으로 생성하는 Context-Aware 시스템 설계

실천 포인트

1. 텍스트 데이터의 특성에 맞는 TF-IDF 벡터화 전략 수립

2. Cosine Similarity를 이용한 고차원 벡터 간의 유사도 계산 효율성 검토

3. 사용자 감정(Mood)과 데이터 속성을 연결하는 매핑 테이블 설계

4. Streamlit 환경 내 CSS 커스텀을 통한 브랜드 아이덴티티 반영 UI 구현

태그

#scikit-learn#Streamlit#Cosine Similarity#TF-IDF#Content-based Filtering
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