Brute-force GridSearchCV를 대체하여 최대 152배 속도 향상을 달성한 EliminationSearchCV
Why GridSearchCV Wastes Most of Its Time — And What I Did About It
Scikit-Learn Metadata Routing을 통한 ML Pipeline 데이터 흐름 최적화
Metadata Routing
RDKit와 scikit-learn 기반 분자 구조 분석 자동화 파이프라인 구축
IA en Química
TF-IDF와 Cosine Similarity 기반의 맞춤형 도서 추천 시스템 구현
Building BookVerse AI: An Intelligent Book Recommendation System
Python 생태계를 통한 Raw Data의 가치 창출 및 분석 워크플로우 최적화
Python and How Python Is Used In The Data Analytics Space. A Beginner's Guide.
Scikit-Learn 1.5 업데이트와 데이터 편향으로 인한 244만 달러 손실 사례 분석
Postmortem: AI Incident Classifier Failed Due to Biased Training Data and Scikit-Learn 1.5
Linear Regression 기반 주택 가격 예측 모델의 기초 설계 및 Serialization 구현
Linear Regression: Code (a) Line
Python 런타임 없이 12개 언어로 ML 모델을 네이티브 코드로 변환
m2cgen: export your ML model without shipping Python to production
Python Runtime 없는 12개 언어 Native ML 모델 변환 솔루션
m2cgen: exportá tu modelo de ML sin llevar Python a producción
SMOTE 맹신 금지, 240회 실험으로 증명한 클래스 불균형 해결책
Everyone Says SMOTE. I Ran 240 Experiments to Find Out if That's True.
데이터 유출 제로, Flower 기반 연합 학습으로 구현한 프라이버시 보호 AI
Privacy-First AI: Building a Federated Health Tracker with Flower and Scikit-Learn
Hugging Face가 Skops 라이브러리를 출시해 scikit-learn 모델을 Hub에 호스팅하고 모델 카드로 문서화·협업하는 방식 표준화
Introducing Skops