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Prevention-first 기반의 Non-bypassable AI Governance Stack 설계
# Building a Production-Ready AI Governance Stack (Part 3/3)
AI 요약
Context
사후 탐지 중심의 기존 거버넌스 체계가 가진 Negative Proof 문제로 인한 규제 대응 한계 발생. 단순한 정책 적용을 넘어 실제 프로덕션 환경의 신뢰성과 확장성을 보장하는 구조적 강제 장치 필요.
Technical Solution
- 단일 진입점 보장을 위한 Execution Router 설계를 통한 모든 AI 요청의 거버넌스 파이프라인 통과 강제
- IAM 정책 및 Network Segmentation을 활용하여 모델 API에 대한 직접 접근을 차단하는 Non-bypassable 경로 구축
- JWT 기반의 Authentication 및 Tenant/Folder 컨텍스트 해석을 통한 요청별 맞춤형 정책 엔진 라우팅
- Stateless 구조의 Router 설계를 통한 Load Balancer 기반의 수평적 확장성 확보
- Observer Mode 선도입 후 고위험 영역부터 순차적으로 적용하는 점진적 Enforcement 전략 채택
- Denial Proof 생성을 통한 정책 준수 여부의 결정론적 검증 및 재현 가능성 확보
실천 포인트
1. 모델 API에 대한 직접 접근 권한을 제거하고 전용 Router를 통해서만 호출 가능한지 확인
2. 정책 변경으로 인한 서비스 중단을 방지하기 위해 ALLOW 전용 Observer Mode 운영 단계 포함
3. 요청 컨텍스트(Tenant, User, Resource)가 정책 엔진으로 정확히 전달되는 인터페이스 설계
4. 감사 추적을 위해 단순 로그가 아닌 결정론적 Denial Proof 생성 구조 검토