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Dev.toAI/ML
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I Built an Executive Team of 6 AI Agents to Manage My 15 Side Projects
엔지니어가 Claude Opus, Git worktrees, Tmux를 조합해 6개 AI 에이전트 팀을 구성하여 15개 사이드 프로젝트를 병렬 관리
AI 요약
Context
풀타임 엔지니어링 직무와 15개의 활성 사이드 프로젝트를 동시에 운영하는 것은 수학적으로 불가능했다. 저자는 모든 작업을 수작업으로 처리하면서 병목 현상에 직면했다.
Technical Solution
- Claude Opus를 기본 뇌로 사용하고 마크다운 파일로 각 에이전트의 스킬 정의 및 프롬프트 저장: 구조화된 지시사항으로 모호함을 제거
- Git worktree를 에이전트별로 격리: 각 에이전트가 독립적인 작업 디렉토리에서 PR을 생성
- Tmux 세션으로 6개 에이전트 병렬 실행: 각 에이전트가 자신의 세션에서 비동기 동작
- Telegram 입력 인터페이스 + Maya(Chief of Staff 에이전트)의 도메인 라우팅: 사용자 요청을 자동으로 담당 에이전트에 분배
- Sociocracy 3.0 패턴으로 거버넌스 구조화: 명확한 도메인 소유권, 합의 기반 의사결정, 드라이버 기반 작업 (tension → driver → requirement → response)
Key Takeaway
에이전트 시스템의 성공은 자유도보다 구조화에 달려 있으며, 마크다운 기반 상세 스킬 정의와 PR 중심의 검증 가능한 산출물이 핵심이다.
실천 포인트
다중 프로젝트를 관리하는 엔지니어 팀에서 Claude API와 마크다운 스킬 파일, Git worktree를 조합하면 일관성 있는 AI 에이전트 팀을 구축할 수 있으며, Chief of Staff 에이전트 1개에서 시작해 도메인별로 순차 확장 가능하다.