인간의 주의를 요구한다면 인간의 노력을 보여줘야 한다

Context

AI 도구의 보급으로 코드 및 문서 생성 속도가 급증하며 Reviewer의 인지 부하와 Fatigue가 임계점에 도달한 상황. 검증되지 않은 AI 출력물을 그대로 공유하는 관행이 팀 내 커뮤니케이션 비용을 증가시키고 소프트웨어 품질 저하를 초래하는 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• AI 생성 콘텐츠에 대한 명확한 Labeling을 통한 수신자의 인지적 판단 근거 제공
• AI 출력물에 인간의 비판적 분석과 코멘트를 필수적으로 첨부하는 검증 프로세스 구축
• PR 규모를 최소화하여 Reviewer의 Hallucination 탐색 비용을 낮추는 Small PR 전략 채택
• AI를 단순 실행 도구로 정의하고, 설계 및 계획 단계의 Human-in-the-loop 구조 강제
• 자동화된 AI Review와 인간 Review의 역할을 분리하여 중복된 환각 정보 유입 차단