EU AI Act 대응을 위한 Runtime Enforcement 기반 Compliance as Code 전환

Compliance as Code: Why the EU AI Act Will Force Runtime Enforcement in 2026

no1rstack2026년 4월 25일4분intermediate

AI 요약

Context

선언적 정책 기반의 기존 AI 거버넌스는 실질적인 제어 능력이 부족한 한계 노출. EU AI Act의 고위험 AI 시스템 규제 강화로 인해 문서 중심의 관리에서 기술적 증거 중심의 강제 제어 체계로의 전환 필요.

User Input과 Execution 사이에 Guardrail Layer를 배치한 Runtime Validation 구조 설계
Microsoft Presidio를 활용한 PII 식별 및 Redaction 로직 적용으로 데이터 유출 원천 차단
LiteLLM 기반의 Centralized Model Gateway 구축을 통한 Model Access Control 및 Shadow AI 방지
Guardrails AI를 통한 Output Validation으로 할루시네이션 방지 및 정의된 스키마 준수 강제
Prompt Lineage 및 Model Version Tracking을 포함한 Observability 체계 구축으로 Audit Trail 확보
Policy-as-Code 개념을 AI 워크플로우에 이식하여 규제 요구사항의 자동화된 Enforcement 구현

실천 포인트

1. AI 모델 전후방에 독립적인 Guardrail Layer가 설계되었는지 검토

2. PII 필터링 및 Output 구조 검증 로직이 Runtime 단계에서 강제되는지 확인

3. 모든 모델 호출 경로를 단일 Gateway로 통합하여 접근 제어 및 로깅 체계 구축

4. 감사 대응을 위한 Prompt-Output-Version의 전 과정 Traceability 확보 여부 점검

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