24시간 내 취약점 보고 의무화를 위한 AI-Native Security 설계

EU Cyber Resilience Act: What AI Developers Need to Know for CRA Compliance

Alessandro Pignati2026년 6월 30일7분advanced

AI 요약

Context

전통적 소프트웨어의 코드-데이터 분리 가정이 LLM의 Prompt Injection으로 인해 붕괴된 상황. Non-Deterministic한 AI 동작 특성으로 인해 기존 AppSec 방식으로는 EU CRA의 보안 요구사항 충족에 한계 노출.

AI Gateway 도입을 통한 모델 호출 및 Tool Invocation의 단일 제어 지점(Single Control Point) 구축
과도한 권한 부여를 방지하기 위한 Task 기반 Tool Permission Model 설계로 Unauthorized Access 차단
LLM의 입력값이 실행 명령으로 변질되는 경로를 차단하기 위한 Runtime Behavioral Monitoring 체계 구축
Model Weights, MCP Server, Training Data를 포함한 확장된 SBOM(Software Bill of Materials) 정의로 Supply Chain 리스크 관리
Retrieval 단계에서 유입되는 Indirect Prompt Injection 방지를 위한 데이터 검증 레이어 추가

실천 포인트

1. 2026년 9월 11일부터 적용되는 24시간 내 취약점 보고 프로세스 구축 여부 검토

2. LLM Agent의 Tool 호출 권한을 최소 권한 원칙(Principle of Least Privilege)에 따라 재설계

3. 단순 API 보안을 넘어 LLM 입력값의 실행 가능성을 제어하는 AI-specific Guardrail 도입

4. 외부 MCP 서버 및 모델 의존성 리스트를 포함한 AI Supply Chain 매핑 수행

태그