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GeekNewsAI/ML
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Show GN: 유신사 - 유튜브 신발, 패션 사진 및 영상 모음 - 패션 추천을 근거 영상과 함께 제공하는 서비스 POC
Gemini 기반 3,011개 영상 분석을 통한 근거 기반 패션 추천 POC
AI 요약
Context
단순 텍스트 기반 추천 챗봇의 신뢰성 한계와 유튜버별 추천 근거 탐색의 높은 비용 발생. 영상 내 분산된 브랜드, 제품, 추천 사유 정보를 효율적으로 구조화하여 제공할 데이터 파이프라인 필요.
Technical Solution
- Gemini CLI를 활용한 비디오 컨텐츠의 시맨틱 분석 및 타임스탬프 기반 메타데이터 추출
- 분석된 데이터를 브랜드, 제품, 카테고리, 추천 사유로 정규화하여 SQLite에 저장하는 데이터 모델링
- 자연어 쿼리를 통한 사용자 취향/예산/상황 분석 및 DB 내 근거 데이터 매칭 로직 구현
- 정적 HTML/JS와 경량 Python 서버를 결합한 최소 지연 시간의 인터페이스 설계
- 추천 결과와 원본 영상의 특정 구간을 연결하는 딥링크 구조 설계로 정보 신뢰성 확보
실천 포인트
1. 비정형 영상 데이터 추출 시 타임스탬프를 포함한 메타데이터 구조 설계 여부 검토
2. LLM 분석 결과의 후처리를 위한 정규화 파이프라인 구축 확인
3. 추천 근거의 신뢰성 확보를 위한 원본 소스 딥링크 연결 구조 적용