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Dev.toDatabase
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Python과 PostgreSQL 기반의 경량 Crypto ETL 파이프라인 구현
SIMPLE BEGINNER CRYPTO ETL PIPELINE.
AI 요약
Context
실시간 가상화폐 시장 데이터의 효율적 수집 및 정형화를 위한 데이터 파이프라인 필요성 대두. API 응답의 비정형 JSON 데이터를 관계형 데이터베이스에 최적화된 형태로 저장하는 구조 설계 요구.
Technical Solution
- CoinPaprika REST API를 통한 실시간 시장 데이터 Extract 공정 설계
- Pandas 라이브러리를 활용한 JSON 데이터 Normalization 및 불필요 필드 제거를 통한 데이터 정제
- ingested_at 타임스탬프 추가를 통한 데이터 시계열 추적성 확보
- SQLAlchemy와 Psycopg2를 결합한 PostgreSQL Load 프로세스로 데이터 정합성 유지
- .env 기반의 환경 변수 분리를 통한 DB 접속 정보 보안 강화
- Modular 구조 채택으로 향후 Airflow 등 스케줄러 확장 가능성 고려
실천 포인트
1. API 응답 데이터의 정규화 과정에서 불필요한 필드를 제거하여 DB 저장 공간 최적화
2. 데이터 인입 시점의 타임스탬프를 명시하여 데이터의 최신성 검증 체계 구축
3. DB 접속 정보 등 민감 데이터의 환경 변수 분리 적용
4. Upsert 로직 도입을 통한 중복 데이터 방지 전략 검토