피드로 돌아가기
ASIA IN BRIEF: China’s agentic AI policy wants to keep humans in the loop
The RegisterThe Register
AI/ML

China의 Human-in-the-Loop 기반 Agentic AI 규제 프레임워크 설계

ASIA IN BRIEF: China’s agentic AI policy wants to keep humans in the loop

2026년 5월 11일4분intermediate

AI 요약

Context

AI Agent의 자율적 의사결정 확대에 따른 통제 불능 리스크 및 윤리적 책임 소재 모호성 발생. 기존의 완전 자율형 구조에서 발생하는 예측 불가능한 동작을 제어하기 위한 거버넌스 체계 필요성 대두.

Technical Solution

  • Human-in-the-Loop(HITL) 메커니즘 도입을 통한 최종 결정 권한의 인간 유지 설계
  • 의사결정 범위에 따른 권한 분리(User-limited, User-authorized, Autonomous) 아키텍처 정의
  • 의료, 교통, 공공 안전 등 고위험 도메인별 특화된 Mandatory Standard 적용 구조
  • Agent의 동작 범위를 제한하는 Authorization Scope 설정 및 권한 초과 방지 로직 구현
  • 데이터셋 고도화 및 보안 표준 강화를 통한 Agent의 윤리적 동작 보장 프레임워크 구축

실천 포인트

- AI Agent 설계 시 의사결정 단계를 '단순 실행', '사용자 승인 후 실행', '완전 자율'로 구분하여 구현했는가 - 시스템이 권한 밖의 동작을 시도할 때 이를 차단하고 사용자에게 알림을 보내는 Guardrail이 존재하는가 - 도메인 특성에 따른 위험도 평가 기반의 권한 할당 매트릭스를 정의했는가

태그

#AI Governance#AI Ethics#Human-in-the-loop#Agentic AI#Authorization Scope
원문 읽기