SPICE 시뮬레이션-실측 데이터 연동을 통한 AI 기반 회로 디버깅 파이프라인 구축

SPICE + Claude Code + Oscilloscope: When the Agent Touches the Physical World

Juan Torchia2026년 4월 17일13분intermediate

AI 요약

Context

회로 설계 시 LTspice 시뮬레이션 결과와 실제 물리 회로의 거동 사이에서 발생하는 괴리 해결의 어려움 분석. 기존의 수동 디버깅 방식은 체계적인 기록과 데이터 비교가 부족하여 병목 지점 파악에 과도한 시간 소요.

ngspice를 활용한 회로 시뮬레이션 자동 실행 및 결과 데이터의 CSV/Text 추출 구조 설계
PyVISA 라이브러리를 통한 Oscilloscope의 실시간 파형 데이터 캡처 및 정형화
방대한 시계열 데이터를 LLM에 직접 전달하는 대신 Vmax, Vmin, Frequency, Rise Time 등 핵심 통계 지표로 요약하여 Token 효율성 및 분석 정확도 향상
Claude Code를 분석 엔진으로 채택하여 시뮬레이션 수치와 실측치 간의 오차(±10% 기준)를 비교하는 검증 로직 구현
'데이터 캡처 → 모델 비교 → 가설 생성 → 검증'으로 이어지는 정형화된 디버깅 워크플로우 자동화

실천 포인트

1. 시뮬레이션과 실측 데이터 간의 정량적 비교 기준(예: ±10% Margin) 설정 여부 검토

2. LLM 입력 전 데이터 전처리를 통해 핵심 Feature만 추출하는 요약 파이프라인 설계

3. 분석-제안-수정-검증으로 이어지는 Closed-loop 피드백 시스템으로의 확장 가능성 고려

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