Even your voice is a data problem

Context

음성 AI 기술은 방언, 배경 잡음 등 다양한 음성 환경에서 정확한 음성-텍스트 변환을 실현해야 하는 과제를 마주하고 있습니다. 또한 음성 클로닝과 합성 데이터 학습 시 도덕적·윤리적 고려사항을 해결해야 합니다.

Technical Solution

• Deep learning 모델을 활용한 음성-텍스트(speech-to-text) 기술 개발: 다양한 방언과 배경 잡음 환경에서의 정확도 향상
• 텍스트-음성(text-to-speech) 기능 구현: AI 에이전트용 음성 생성 능력 추가
• 대규모 음성 AI 플랫폼 구축: 음성 인식, 생성, AI 에이전트 기능을 통합한 확장 가능한 시스템 개발
• 음성 클로닝과 합성 데이터 학습 시 윤리적 기준 적용: 음성 AI 기술 도입 시 도덕적 고려사항 반영

Key Takeaway

음성 AI 기술을 개발할 때는 기술적 정확도뿐 아니라 음성 클로닝과 합성 데이터 사용에 대한 윤리적 검토를 병행해야 합니다. 입사 초기 경험에서 얻은 높은 수준의 코드 품질 유지 원칙이 복잡한 음성 AI 시스템 개발에 필수적입니다.