Language-First 한계 극복을 통한 Vision-First OCR 설계 및 인식 오류 95% 감소
Lịch Sử OCR và Sự Ra Đời Khái Niệm Vision-First OCR
규칙 기반에서 자가 학습 에이전트로의 AI 아키텍처 진화
When Software Started Writing Software: A Developer’s History of AI
AI/ML 계층 구조 설계를 통한 최적의 모델 채택 프레임워크
AI vs ML vs Deep Learning vs Generative AI: the map that finally makes it click
토스 기술블로그얼굴 인식의 역사와 페이스페이의 미래
LFW 99.63% 달성 및 4,200만 장 데이터 정제를 통한 얼굴 인식의 진화
기초 ML-DL 계층 기반의 효율적 AI 시스템 설계 및 학습 경로
AI Learning Roadmap: Where to Start if You're a Complete Beginner
Hidden State를 통한 순차 데이터의 맥락 유지 및 시퀀스 인식 모델 구현
How RNNs Work — Remembering Previous States in Sequential Data
Parallel Computing 기반 GPU Cloud 도입을 통한 AI 학습 시간의 획기적 단축
Running AI Models on GPU Cloud Servers: A Beginner Guide
VRP 최적화와 Computer Vision 도입으로 대기 시간 46% 단축
Bâtir l'OS du dépannage : Comment Uber-Towing transforme la logistique d'urgence avec l'IA
RNN의 한계를 깨고 현대 AI의 표준이 된 Transformer 아키텍처 분석
"Attention Is All You Need" Paper tahun 2017 yang mengubah dunia kecerdasan buatan, dijelaskan tanpa perlu latar belakang teknis.
CNN 기반 피부 질환 분류 및 Django 실시간 진단 시스템 구현 기록
Self-Introduction
Decision Tree의 해석력과 Neural Network의 표현력을 결합한 Deep Neural Decision Trees
Deep Neural Decision Trees
Computer Vision 기반 약용 식물 식별 및 질병 진단 시스템 구축
AI-Based Medicinal Plant Leaf Analysis System
음성 AI가 고객 목소리의 감정 신호를 실시간으로 분석하여 대화 전략을 자동 조정하는 기술의 현재 상태와 헬스케어 적용 사례
Emotion-Aware Voice Agents: How AI Now Detects Frustration and Adjusts in Real Time
Deepgram이 deep learning 기반 음성 AI로 방언과 노이즈 환경에서의 음성 인식 정확도 향상 및 음성 합성 기능 구현
Even your voice is a data problem
컬리 기술블로그고객에게 뚜렷한 경험을: 컬리의 후기 이미지 처리 기술
컬리가 Laplacian 필터 기반 룰 알고리즘으로 CNN 모델을 대체하여 리뷰 이미지 흐림 탐지 정확도를 60%에서 90%로 개선
Fetch가 Amazon SageMaker와 Hugging Face를 도입해 ML 파이프라인의 처리 지연을 50% 단축하고 문서 이해 모델 정확도를 200% 향상
Fetch Cuts ML Processing Latency by 50% Using Amazon SageMaker & Hugging Face
생물학자들이 BERT/GPT 기반 단백질 언어모델(ESM-2, ProtBERT)을 전이학습으로 파인튜닝해 제한된 학습 데이터로 단백질 분류 및 폴딩 작업 수행
Deep Learning with Proteins
Hugging Face Transformers 라이브러리가 Vanilla Transformer 기반 확률적 시계열 예측 모델을 제공해 국소 포인트 예측 방식에서 글로벌 확률 분포 모델링으로의 전환 실현
Probabilistic Time Series Forecasting with 🤗 Transformers
Ho et al.가 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)을 제안해 신경망이 순방향 노이징 프로세스를 역방향으로 학습하는 생성 모델 구축
The Annotated Diffusion Model
Hugging Face Hub이 fastai와 통합되어 Python 한 줄로 학습된 신경망 모델을 공유 및 로드 가능
Welcome fastai to the Hugging Face Hub