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Building my own language learning app
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AI/ML

AI와 Spaced Repetition 기반의 고도화된 언어 학습 앱 구축 사례

Building my own language learning app

Raymond Marr2026년 4월 7일3beginner

Context

기존 Duolingo 서비스의 빈번한 광고 노출로 인한 학습 흐름 단절. 동일 레슨의 반복적인 배치와 B1 레벨 이상의 상위 콘텐츠 부재. 개인화된 심화 학습을 위한 맞춤형 도구 필요성 증대.

Technical Solution

  • 대화 흐름을 방해하지 않는 실시간 교정 및 즉시 번역 기능을 갖춘 AI Chatbot 설계
  • A1부터 C2까지 언어 수준을 동적으로 변경 가능한 레벨 토글 시스템 구축
  • 특정 주제 기반 문장 생성 및 개인 Flashcards 데이터를 활용한 맞춤형 Translate Game 구현
  • 19,000개의 기본 단어장과 Spaced Repetition 알고리즘을 적용한 효율적 복습 메커니즘 도입
  • 외부 오픈소스 프로젝트의 말뭉치 데이터를 활용한 실제 도서 기반 문장 구조 수집 및 통합
  • 앱 전반에 걸쳐 롱프레스 동작으로 단어 번역 확인 및 단어장 즉시 저장이 가능한 통합 Dictionary 인터페이스 구현

Impact

  • 최근 30일 기준 AI API 사용 비용 $2.10 발생

Key Takeaway

범용 서비스의 한계를 극복하기 위해 특정 사용자 페르소나(B1 이상 학습자)에 맞춘 기능 정의와 데이터 파이프라인 구축의 중요성 확인.


학습 데이터의 효율적 관리를 위해 Spaced Repetition 알고리즘과 사용자 정의 데이터셋을 결합한 하이브리드 구조 검토 필요

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