Hybrid 추천 엔진 및 Distributed System 도입을 통한 정밀도 74% 달성
Why Your Adobe Commerce Recommendation Engine Is Leaving Revenue on the Table And How to Fix It
On-Device MLP 도입을 통한 개인화 모델의 1ms 미만 추론 달성
Building an On-Device Training Strategy for Personalized iOS Apps
AI Memory 도입 시 Sycophancy 최대 25배 증가 및 신뢰성 저하 확인
Memory and personalization make AI more likely to tell you what you want to hear
MCN 내 AMPscript 도입을 통한 엔터프라이즈급 동적 개인화 구현
AMPscript Is Coming To Marketing Cloud Next
LLM의 Worldview Context 결여 해결을 위한 Eval-driven 설계 전략
AI models are missing religious context. Builders should treat that as an eval problem.
단순 Ranking을 넘어 Context 기반의 Feed 조립 시스템 설계
The Public Code Behind xAI's "For You" Feed
환각 52.5% 감소 및 고정밀 추론 성능을 확보한 GPT-5.5 Instant
GPT‑5.5 Instant
Platform-Specific System Prompt와 Voice Memory 기반 AI Content Pipeline 구축
I Built an AI Tool That Turns Raw Ideas & Notes Into Platform-Ready Posts (X, LinkedIn, Threads)
100개 이상의 소스 통합 및 AI 요약을 통한 뉴스 소비 시간 최적화
I built an AI news app that gets you informed in 30 seconds (here's what I learned)
Gemini AI와 Backboard 기반의 실시간 탄소 발자국 분석 및 맞춤형 가이드 시스템 구축
GreenStep AI
Gemini 기반 데이터 구조화로 구현한 초개인화 뉴스레터 및 AEO 최적화 시스템
How I Built a Personalized Funding Newsletter That Sends Every Subscriber a Different Email
수동 마케팅의 한계 극복, Digital Marketing Automation 기반의 정밀 타겟팅 전략
Digital Marketing Automation vs. Traditional Methods
AI와 Spaced Repetition 기반의 고도화된 언어 학습 앱 구축 사례
Building my own language learning app
이메일 마케팅 ROI 극대화를 위한 AI 도구별 특화 설계 분석
Best AI Writing Tools for Email Marketing 2026 (Ranked by Use Case)
Spotify가 개인화(Personalization)와 실험(Experimentation)을 별도의 기술 스택으로 분리하여 58개 팀이 연 520개 실험을 동시에 독립 실행
Why We Use Separate Tech Stacks for Personalization and Experimentation