Traefik 기반 HTTPS 보안 레이어를 적용한 Qdrant Vector DB 구축

Context

AI 애플리케이션의 고차원 Embedding 데이터 처리를 위한 고성능 Vector Database 요구 증가. 단순 설치를 넘어 공인 도메인 연결과 보안 인증 체계를 갖춘 운영 환경의 필요성 대두.

Technical Solution

• Docker Compose 기반의 Traefik Reverse Proxy 도입을 통한 자동 HTTPS 인증서 관리 및 L7 라우팅 구현
• REST/gRPC API 접근 제어를 위해 API-key 인증 방식을 적용한 보안 계층 강화
• Cosine Distance 메트릭 기반의 4차원 벡터 컬렉션 설계를 통한 유사도 검색 최적화
• Payload Filtering 구조를 통해 벡터 유사도 검색과 정형 데이터 필터링의 결합 처리
• Persistent Volume 매핑을 통한 데이터 영속성 보장 및 스냅샷 기반 백업 전략 수립