Traefik 기반 HTTPS 보안 레이어를 적용한 Qdrant Vector DB 구축
Deploying Qdrant Open-Source Vector Database for AI Applications on Ubuntu 24.04
Similarity 기반 검색 한계를 극복하는 Evidence Check 아키텍처 설계
Your RAG Retrieved the Right Documents but Still Gave the Wrong Answer
신뢰 기반 보안에서 Cryptographic Enforced Privacy로의 아키텍처 전환
If your vector DB needs to see your data to search it, you’re not building private AI you’re renting confidence.
Vector Similarity 한계를 극복한 AI Agent Memory 설계 전략
Your AI agent remembers what sounds related, not what worked
Semantic Search 구현을 위한 Vector Database 기반 고차원 데이터 저장 구조 설계
Vector Databases Made Simple: Your First Step Into Modern Data Storage
Hindsight Vector Memory 기반의 상태 유지형 AI 탐지 시스템 설계
Building an AI-Powered Detection System with Hindsight Memory Integration
벡터 데이터베이스에서 Cosine 대신 Euclidean, Dot Product, Hamming, Jaccard 메트릭을 선택적으로 적용해 의미론적 검색, 이상 탐지, 추천 엔진 등 다양한 사용 사례 구현
Stop Using Cosine for Everything: 5 Distance Metrics That Unlock Hidden Powers in Your Vector Database