EU AI Act Article 53 준수를 통한 GPAI 거버넌스 체계 구축

Context

범용 AI 모델(GPAI)의 확산으로 인한 시스템적 리스크 관리 필요성 증대. 기존의 단순 Model Card 방식으로는 규제 기관이 요구하는 기술적 투명성과 리스크 완화 입증 수준을 충족하기 어려운 한계 존재.

Technical Solution

• 모델 아키텍처, 파라미터 수, Transformer 타입 등 상세 기술 명세의 문서화
• 데이터 큐레이션 프로세스 및 학습 데이터셋 내 편향성 분석을 통한 투명성 확보
• Total FLOPs 및 GPU 가동 시간 등 정량적 Compute Resource 추적 체계 구축
• RLHF 및 Red-teaming을 통한 Risk Mitigation 전략의 설계 및 검증 로직 구현
• Downstream Deployer를 위한 Use Case 제한 및 모니터링 가이드라인의 데이터시트화
• $10^{25}$ FLOPs 임계치 기반의 Systemic Risk 분류 및 AI Office 협업 프로토콜 수립