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법률적 시각(Legal AI)에서 본 온톨로지(Ontology)의 개념
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AI/ML

법률적 시각(Legal AI)에서 본 온톨로지(Ontology)의 개념

RAG만으로는 법률 AI의 환각을 완전히 해결할 수 없으며, 온톨로지를 통한 법적 개념의 구조화가 필수

woongaro2026년 3월 31일1intermediate

Context

RAG는 외부 문서를 검색해 최신 정보 접근성을 높이지만, 검색된 자료 안의 개념을 같은 의미 체계로 정렬하지는 못한다. 법률 분야에서는 문서를 잘 찾는 능력과 법적 의미를 일관되게 구조화하는 능력을 분리해야 한다는 인식이 부족하다.

Technical Solution

  • RAG → 법령·판례·행정해석을 가져오는 검색 층으로 활용
  • 온톨로지 → 자료 안의 법적 개념을 정렬하는 구조화 층으로 활용
  • 추론 규칙 → 구조화된 개념 위에서 결론을 도출하는 층으로 적용
  • 온톨로지를 통해 AI가 법적 개념을 정교하게 구조화하도록 설계
  • 구조 안에서 일관되게 설명하고 추론하는 체계를 구축

Impact

세 가지 층(RAG, 온톨로지, 추론 규칙)을 분리 설계 시 법률 AI의 일관된 답변 품질 향상

Key Takeaway

법률 AI의 진짜 차이는 더 많은 판례를 읽는 것이 아니라, 법적 개념을 얼마나 정교하게 구조화하고 일관되게 설명하느냐에서 결정된다.


법률 도메인 AI 시스템에서 RAG 기반 검색과 온톨로지 기반 개념 정렬을 별도의 층으로 분리 설계 시 환각 감소와 일관된 법적 추론 효과를 달성할 수 있다

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