Fuzzy Query 한계를 극복한 Graph Traversal 기반 Causal Chain 메모리 설계
Which is better Agent Traversing or Querying memory?
Slide-indexed 구조 설계를 통한 PPTX 데이터의 구조적 추출 및 RAG 파이프라인 통합
Turning PowerPoint Presentations into Structured Data with Pythonaibrain
AI Agent 전용 ContextPack 기반의 Agent-native Context DB 구축
I'm building CortexDB — an agent-native context database for AI agents
코드 이면의 의사결정 맥락을 보존하는 Agentic IDE 전용 Decision-Memory 레이어 GhostPR
GhostPR : MCP For Future
GraphRAG 도입으로 Token 94.6% 절감 및 정확도 14%p 향상
Basic RAG is Costing You More Than You Think. Here's the Fix
Hybrid Graph RAG 도입을 통한 Context Precision 0.219 향상
RAG Series (16): Graph RAG — Using Knowledge Graphs to Solve Multi-Hop Reasoning
Logseq과 Claude Code를 활용한 LLM 기반 지식 그래프 자동 구축 시스템
Guide pratique : Implémenter votre Wiki LLM avec Logseq et Claude Code
법률적 시각(Legal AI)에서 본 온톨로지(Ontology)의 개념
RAG만으로는 법률 AI의 환각을 완전히 해결할 수 없으며, 온톨로지를 통한 법적 개념의 구조화가 필수