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InfoQInfrastructure
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월 92년 분량의 브라우징을 처리하는 AI Agent용 클라우드 인프라 설계
Presentation: Automating the Web With MCP: Infra That Doesn’t Break
AI 요약
Context
기존 Deterministic 소프트웨어는 예외 케이스 대응을 위해 과도한 조건문 작성이 필요하며, 유연한 대응이 불가능한 한계 존재. AI Agent 도입으로 Reasoning 능력을 확보했으나, 분산 시스템 관점의 State 관리 및 Multi-tenancy 최적화라는 새로운 인프라 과제 직면.
Technical Solution
- AI Agent의 웹 인터랙션을 지원하기 위한 전용 Cloud Browser 인프라 계층 구축
- Multi-tenancy 환경에서 발생하는 Noisy Neighbor 문제 해결을 위한 리소스 격리 설계
- MCP(Model Context Protocol)를 통한 인프라 기능의 AI Agent 노출 및 도구 표준화
- HTML 파싱 과정의 Prompt Injection 방어를 위해 Accessibility Tree 기반의 고수준 데이터 추출 방식 채택
- Least Privilege 원칙을 적용한 Sandbox 환경 구축으로 브라우저 침해 시 피해 범위 최소화
실천 포인트
- AI Agent의 웹 접근성을 높이기 위해 /llms.txt 파일 도입 검토 - HTML 직접 파싱 대신 Accessibility Tree를 활용하여 Prompt Injection 리스크 감소 시도 - Agent 권한 관리를 위해 Least Privilege 기반의 Cloud Sandbox 환경 구축