Prompt 의존성 탈피 및 Skill 기반 Workflow 도입을 통한 Agent 재현성 확보
Stop Giving AI Agents More Prompts. Give Them Skills.
AI 도입 기업 중 단 3%만이 비즈니스 성과 창출에 성공
Only 3% of Companies Have Truly Transformed with AI
7계층 검증 파이프라인 기반 Local LLM 환각 제어 시스템
See through local AI lies with Irish eyes
200K Context Window와 Constitutional AI 기반의 고신뢰성 LLM 설계
Claude AI: Features, Capabilities & Why It Stands Out in 2026
Gemma 4 E2B 기반 Local-First 아키텍처를 통한 교육 격차 해소
GemmaBridge: AI Bridging the Inclusion Gap for Neurodiverse Learners
48시간 내 RAG 및 Multi-Agent 기반 AI 시스템 3종 구축 및 배포
I Built Three AI Systems in 48 Hours With No CS Degree. Here's How.
Context-switch 비용 제거를 통한 Standup 참여율 극대화 설계
We moved daily standups into Slack
Cursor AI 기반 Prototype-to-Production 워크플로우 최적화
How AI and Cursor Are Transforming Product Management: From PM to Builder
Goose AI Agent 기반 Skills 설계를 통한 55페이지 문서 4일 만에 완수
How I Documented an Entire Product in 4 Days with an AI Agent
정적 Pipeline을 넘어 LLM 오케스트레이션 기반의 Agentic RAG로 전환
Beyond Basic RAG: The Rise of Agentic Retrieval
LLM 기반 역공학으로 5년 분량의 RAR 구현을 5주 만에 완수
Rars: a Rust RAR implementation, mostly written by LLMs
Gemma 4 MoE + N-Gram 도입으로 TTFT 2.5배 개선 및 47.5만 TPS 달성
Gemma4 Speculative Decoding with n-gram
Hybrid-Rerank 도입을 통한 Clinical Retrieval Recall@5 86% 달성
Two Retrieval Methods Are Better Than One: Evidence from 500 Clinical Queries
AI 에이전트 74% 롤백, 가드레일보다 운영 인프라 설계가 핵심
Dissatisfied: Three-fourths of AI customer service rollouts are a letdown
Zero-Hallucination 구현을 위한 5단계 Safety-First RAG 파이프라인 설계
Building a Safety-First RAG Triage Agent in 24 Hours
VLA에서 WAM으로의 전환을 통한 물리 엔진 없는 로봇 제어 구현
VLAs are dead, long live World Action Models - a summary of Jim Fan's Robotics End Game talk
PM의 Requirements Definition 역량을 통한 AI Productivity 극대화
The Best AI Engineers Are Product Managers
Needle - Gemini 도구 호출을 증류한 2600만 파라미터 모델
Gemini 증류 기반 26M 파라미터의 초경량 Tool Use 모델 Needle 분석
Show GN: Everything Claude Code 스킬 183개를 Gemini CLI & Antigravity로 마이그레이션
Claude Code 스킬 183개를 Gemini CLI 생태계로 전이시킨 마이그레이션 프로젝트
Langfuse 기반 Decision Monitoring 체계 구축을 통한 Multi-agent Hallucination 및 Routing 오류 탐지
How I Built Production AI Agent Monitoring with Langfuse