Show GN: CTX v0.3.40 — Claude Code 세션 간 persistent memory (98명 사용자, 월 2,726 다운로드)
BM25-Vector 하이브리드 검색 기반 Claude Code 세션 연속성 확보
Claude Fable 5와 Mythos 5 수출 통제 해제
수출 통제 해제에 따른 Claude Fable/Mythos 5 재배포 및 보안 분류기 도입
Claude Sonnet 5 공개
Opus급 Agentic 성능을 Sonnet 비용으로 구현한 Claude Sonnet 5 출시
Atlassian의 DESIGN.md 공개 - 이식 가능한 디자인 컨텍스트를 실전 테스트하며 얻은 교훈
DESIGN.md 통한 AI UI 'slop' 해결 및 컨텍스트 주입 전략 분석
pi-subagents - Pi를 위한 서브에이전트
Git Worktree 격리와 동적 팬아웃 기반의 Pi 서브에이전트 오케스트레이션 프레임워크
AgentCard와 Matter 기반의 AI 에이전트 ID 및 워크플로우 관리 시스템 구축
Building an Identity System for AI Agents: AgentCard and Work Records
Claude Sonnet 5 도입으로 Opus급 성능 구현 및 비용 67% 절감
Sonnet 5 launches: Opus performance at lower cost
TS Compiler Graph 도입으로 LLM 토큰 소모량 10배 절감
I Made TS Compiler Graph MCP: 10x Fewer Tokens in Claude Code
Git 기반 Markdown 동기화로 AI Agent의 블랙박스 메모리를 가시화
Bikin "Otak" AI Agent Bisa Diedit di Obsidian: Panduan Sinkronisasi Dua Arah untuk Pemula
Probabilistic AI 성능의 정량적 검증을 위한 Metrics Baseline 설계 전략
AI Metrics Baseline: Prove Your Feature Works Before Scaling It
AI-native 전환에 따른 빌드 속도와 인간 검증 간의 병목 해소 전략
Navigating the Shift: Why Building Faster Means We Must Think Smarter
Chatbot의 단순 응답을 넘어 Read-Act-Observe 루프 기반의 Agentic Workflow 구현
AI Agents vs Chatbots — What's Actually Different?
Nano Banana 2 Lite: 초저지연·저비용 기반의 고속 이미지 생성 최적화
Nano Banana 2 Lite
Workflow 최적화 기반 AI Coding Tool 선정 전략
Why Choosing an AI Coding Tool Is Hard (And How to Pick the Right One)
Ornith-1.0 - 에이전트형 코딩을 위한 자기 개선 오픈소스 모델
강화학습 기반 Scaffold 최적화로 SWE-bench Verified 82.4% 달성
2040년까지 1,000만 대 로봇 보급을 위한 Physical AI 전략 수립
Japan wants 10 million more robots by 2040, some providing medical care
Single Agent의 15% 환각률을 해결한 Schema-validated Multi-Agent 설계
Multi-Agent Systems in Production: When One Agent Isn't Enough and How We Coordinate Them
반복적 에러 패턴의 자동 Skill화로 PR 검토 공수 최대 50% 절감
Your agents keep making the same mistakes. Nobody has time to fix it.
Playwright 기반 Bridge 설계로 WebMCP 도구의 Gemini API 연동 구현
Build a Minimal WebMCP Agent with Playwright and Gemini
22μs의 P50 지연시간으로 LLM 출력의 6차원 결정론적 검증 구현
Introducing correctover-patronus: 6-Dimensional Verification for Patronus AI