Production 환경 내 ReAct 제거를 통한 Predictability 및 Attribution 확보
Is ReAct Needed in Production? — Separating Design and Operation Phases
100개 이상의 도구 선정 오류 해결, 계층형 필터링 아키텍처 설계
100s of Tools in Your Agent — Here's How to Actually Pick the Right One
LLM 기반 AI 에이전트에 3계층 메모리 아키텍처를 적용해 세션 간 기억 능력을 구현하는 기법
Beyond the Hype: Building AI Agents That Actually Remember
자율 에이전트가 Postgres 5개 테이블과 4단계 사이클로 인간 개입 없이 스스로 운영되는 구조
The Architecture of an Agent That Runs Itself
개발자가 512,000줄规模的 Claude Code 소스 코드 릭 분석을 통해 AI 에이전트 런타임 아키텍처를 공개했다
I Analyzed Claude Code's Leaked Source — Here's How Anthropic's AI Agent Actually Works
AI 에이전트가 생성한 UI의 품질을 평가하는 선택 메커니즘이 부재하여 신뢰성 문제가 발생하고 있다
The Interface Stack Has a Missing Layer
AI 에이전트 개발에서 스펙은 먼저 작성하는 설계서가 아니라 실험을 통해 Earn한 결과물이다
The Art of Agents: Sun Tzu's Principles for Building Agentic AI Systems
Self-Healing Agent 프레임워크가 AI 에이전트의 자동 복구율을 94%까지 끌어올리며 방치 실패를 73% 줄였다
How to Build a Self-Healing AI Agent: A Practical Framework
A2Aletheia가 에이전트 네트워크 아키텍처로 등록 후 ~30초 내 다른 에이전트의 서비스 접근 가능하게 구현
Notion MCP Challenge Entry: A2Aletheia
iOS 개발자가 Swift로 Claude Code 스타일의 코딩 에이전트를 9단계에 걸쳐 구현하며 동시성 버그가 AI 로직 버그보다 훨씬 복잡함을 발견
I Built a Coding Agent in Swift — The Hardest Bugs Were Concurrency, Not AI
기업이 MCP를 콘텐츠 전달 메커니즘으로 구현할 때 시스템 프롬프트와 지식 코퍼스가 클라이언트로 노출되어 독점 IP 유출
Don't Lose Your IP Through Your MCP
Okta의 Principal Architect가 AI 코딩에서 '바이브 코딩'을 벗어나 스펙 기반 개발로 전환하고 Sandbox를 통한 네트워크·디스크 접근 제한으로 AI 에이전트의 보안 위험 완화
The Future of Coding is Communication, Not Just Code
엔지니어가 OpenAI의 Symphony를 Claude Code로 포팅한 후 실제 프로젝트(Rentello)에서 테스트하여 공유 워크플로우 파일과 런타임별 래퍼를 분리해야 한다는 아키텍처 결함을 발견
I Tried to Run Symphony for Real on Rentello. It Broke in Exactly the Right Place.
Rotifer가 유전자 대수(Seq, Par, Cond, Try, Transform) 연산을 조합하여 타입-안전하고 검증 가능한 에이전트 파이프라인 구축
Compose Multi-Gene Agent Pipelines
Microsoft가 Foundry Agent Service를 일반 공급하고 Azure/GitHub Copilot 통합으로 인프라 마이그레이션 자동화 수행 시간을 70% 단축
Azure Weekly: Microsoft Goes All-In on Agentic Infrastructure
소프트웨어 팀이 에이전트 AI를 작업 단위의 자율 루프로 설계하여 엔지니어 작업 부하 40% 감소 및 업그레이드 사이클 25% 단축
Day 18 – Agentic AI For Software Development
토스 기술블로그Andrej Karpathy의 Software 3.0 개념을 LLM 에이전트 아키텍처로 구현하면서 Slash Commands, Sub-agents, Skills, MCP를 기존 계층화 아키텍처 패턴으로 매핑한 설계 방식
Embracing the Software 3.0 Era