S3 Annotations 도입을 통한 객체-컨텍스트 바인딩 및 관리 복잡도 제거
S3 Annotations: Three Practical Use Cases in Agent Scenarios
Context Window와 Durable Memory 분리로 비용 최적화 및 장기 기억 유지
Your context window is not your agent's memory
End-to-End Encryption 기반 Agent 출력물 전송 아키텍처 설계
Your agent finished at 3 a.m. Where did the report go?
MCP 도입 결정의 2단계 게이트를 통한 오버헤드 최소화 설계
MCP vs Direct API Calls — My Agent Stack Has Zero MCP Servers
비동기 작업 상태 알림을 위한 PushNotification 기반 이벤트 루프 최적화
Claude Code PushNotification tool: what it does and how to use it
Layered Memory 도입을 통한 False-Certainty Error 0건 달성
Three Failures My AI Memory System Tested — And the Flaw It Revealed in Itself
Plan-and-Solve 도입을 통한 ReAct의 Greedy 전략 한계 극복 및 Global Planning 구조 설계
Agent Series (3): Plan-and-Solve — Think First, Then Act
Model Routing 도입을 통한 에이전트 토큰 비용 66% 절감 및 효율화
I kept seeing the same OpenClaw mistake: one expensive model for every job
Production 환경 내 ReAct 제거를 통한 Predictability 및 Attribution 확보
Is ReAct Needed in Production? — Separating Design and Operation Phases
100개 이상의 도구 선정 오류 해결, 계층형 필터링 아키텍처 설계
100s of Tools in Your Agent — Here's How to Actually Pick the Right One
LLM 기반 AI 에이전트에 3계층 메모리 아키텍처를 적용해 세션 간 기억 능력을 구현하는 기법
Beyond the Hype: Building AI Agents That Actually Remember
자율 에이전트가 Postgres 5개 테이블과 4단계 사이클로 인간 개입 없이 스스로 운영되는 구조
The Architecture of an Agent That Runs Itself
개발자가 512,000줄规模的 Claude Code 소스 코드 릭 분석을 통해 AI 에이전트 런타임 아키텍처를 공개했다
I Analyzed Claude Code's Leaked Source — Here's How Anthropic's AI Agent Actually Works
AI 에이전트가 생성한 UI의 품질을 평가하는 선택 메커니즘이 부재하여 신뢰성 문제가 발생하고 있다
The Interface Stack Has a Missing Layer
AI 에이전트 개발에서 스펙은 먼저 작성하는 설계서가 아니라 실험을 통해 Earn한 결과물이다
The Art of Agents: Sun Tzu's Principles for Building Agentic AI Systems
Self-Healing Agent 프레임워크가 AI 에이전트의 자동 복구율을 94%까지 끌어올리며 방치 실패를 73% 줄였다
How to Build a Self-Healing AI Agent: A Practical Framework
A2Aletheia가 에이전트 네트워크 아키텍처로 등록 후 ~30초 내 다른 에이전트의 서비스 접근 가능하게 구현
Notion MCP Challenge Entry: A2Aletheia
iOS 개발자가 Swift로 Claude Code 스타일의 코딩 에이전트를 9단계에 걸쳐 구현하며 동시성 버그가 AI 로직 버그보다 훨씬 복잡함을 발견
I Built a Coding Agent in Swift — The Hardest Bugs Were Concurrency, Not AI
기업이 MCP를 콘텐츠 전달 메커니즘으로 구현할 때 시스템 프롬프트와 지식 코퍼스가 클라이언트로 노출되어 독점 IP 유출
Don't Lose Your IP Through Your MCP
Okta의 Principal Architect가 AI 코딩에서 '바이브 코딩'을 벗어나 스펙 기반 개발로 전환하고 Sandbox를 통한 네트워크·디스크 접근 제한으로 AI 에이전트의 보안 위험 완화
The Future of Coding is Communication, Not Just Code