Neuromorphic Computing을 통한 데이터 센터 전력 소모의 획기적 절감 방안
Neuromorphic computing may one day offer AI a power-saving brainwave
Core ML 기반 On-device AI 전환으로 탄소 배출량 88% 절감
I Built an Inbox Cleaner That's 88% Greener Than Cloud Alternatives. Here's How.
에너지 효율 및 수명 연장을 위한 BMS 셀 밸런싱 아키텍처 분석
Battery Balancing Explained: Passive vs Active Balancing
2030년 35GW 도달 예정인 데이터센터 전력·용수 제약 해결을 위한 효율 중심 설계 전략
Europe told to cool its datacenter boom before water and power run short
AI 기반 RAN 에너지 최적화로 데이터 처리 효율 10.6% 향상
Ucell and ZTE complete large-scale deployment of AI‑Powered green network solution in Uzbekistan
DC 폐열 회수 시스템을 통한 탄소 제로 난방 및 사회적 수용성 확보 전략
Open Compute urges local government to bask in the warm glow of excess datacenter heat
OLED 디스플레이 밝기 기반 3~47% 전력 절감 차이 분석
The true carbon cost of dark mode and whether it actually saves energy
AI 데이터센터 전력 수요 폭증과 인프라 규제 리스크
Maine Is About to Become the First State to Ban Major New Data Centers
소형 LLM의 에너지 효율과 성능을 극대화하는 인간 개입 수식 HAIL 공개
I formalized the human in the AI energy equation
에너지 100배 절감, Neuro-symbolic AI의 구조적 최적화 전략
Neuro-symbolic AI Cuts Energy 100 : Change the Problem
소규모 서버를 가정용 basement에 분산 배치하여 난방 시스템과 통합하면 data center의 열 관리 에너지를 절감할 수 있다
Distributed data centers in our basements
데이터센터들이 AC에서 DC 전력 공급으로 전환하며 AI 인프라 시대의 전력 손실 감소 및 구리 사용량 45% 절감
In Edison’s Revenge, Data Centers Are Transitioning From AC to DC
Open LLM Leaderboard가 3,000개 모델의 추론 CO₂ 배출량을 측정·통합해 커뮤니티 파인튜닝 모델들이 공식 모델보다 에너지 효율이 높음을 발견
CO₂ Emissions and Models Performance: Insights from the Open LLM Leaderboard