확률 기반 Next Token Prediction을 통한 LLM 아키텍처 구현
How AI Actually Works
결정과 돈: 회사가 "앤트로픽이 이걸 만든다면?" 질문에서 살아남는 법
Judgment 데이터 축적과 Fintech 결합을 통한 AI 시대의 시스템 해자 구축
ResNet-50 Transfer Learning을 통한 예술가 식별 모델 구현
Building an Artist Attribution Model with PyTorch and ResNet-50
Pretrained Model 기반 Transfer Learning을 통한 데이터 및 자원 제약 극복
Transfer Learning: Stand on a Pretrained Model
Anthropic, “Alibaba가 Claude AI 모델 역량을 불법 추출했다”
2.8천만 건의 API 교환을 통한 Claude 모델 역량 Distillation 시도 포착
평가 인프라 중심 설계로 90일 내 AI 서비스 상용화 달성
AI Development in 2026: A Practical Guide for Founders and CTOs
비즈니스 Taxonomy 중심의 도메인 특화 Financial NER 파이프라인 구축
Building a Financial Named Entity Recognition Pipeline for Enterprise AI
NeMo AutoModel 도입으로 MoE 학습 처리량 3.7배 향상 및 메모리 32% 절감
Accelerating Transformers Fine-Tuning with NVIDIA NeMo AutoModel
270M부터 7B까지 모델 스케일별 성능 비교를 통한 비용 최적화 설계
If a 270M Model Already Worked, Why Did I Fine-Tune a 7B One?
2027년, General-Purpose LLM에서 Task-Specific AI 중심으로의 패러다임 전환
How AI Will Shape the Technology Industry in 2027
Tokenization과 Attention Mechanism 기반의 LLM 코드 생성 원리 분석
LLMs เข้าใจและเขียนโค้ดได้อย่างไร?
LoRA 기반 LLM Fine-Tuning을 통한 특수 도메인 최적화 구현
Fine-Tuning AI Models for Specialized Tasks
SmolLM2-135M 모델을 통한 LLM 3단계 학습 구조 분석
Foundation vs. Instruct vs. Chat Models: One Question, Three Answers
API 호출을 넘어 Production-ready AI 시스템 구축을 위한 8단계 엔지니어링 커리큘럼
The Complete Open-Source LLM Developer Curriculum — Now Free Forever
Llama 3.2 3B 튜닝을 통한 외부 API 없는 온디바이스 계약 리스크 분석 시스템 구현
I built a 3B lease risk scanner that runs without an external LLM API
Loss 지표의 맹점 해결을 위한 LLM 실시간 헬스 체크 시스템 구축
I was fine-tuning a language model on Arabic. The loss was perfect. It spoke Chinese.
Japanese RAG에서 8B 모델의 언어 튜닝 유무에 따른 성능 격차 분석 및 배포 제약 검토
A Chinese 8B model beat the Western 8B models at Japanese RAG. I still wouldn't put it in the default deployment — and that distinction is the point.
Gemma 3-12B LoRA 튜닝을 통한 ADHD 맞춤형 Dopamine Sparking 인터페이스 구현
NeuroBait: I fine-tuned a model to spark dopamine for ADHD brain
Embedding 모델 최적화를 통한 Retrieval 정확도 88% 달성 및 비용-성능 균형 설계
RAG Retrieval Quality: Are Large Models Really Necessary?
QLoRA 기반 7B LLM 튜닝 및 14GB 모델 배포의 인프라 제약 분석
Fine-tuned 7B LLM as a broke student. And Can't even use it 😭.