Stateless LLM의 한계를 Orchestration 레이어로 극복한 AI 시스템 설계
Generation 1 — Standalone Models (2018–2022)
Auto-regressive 생성을 위한 Masked Self-Attention 메커니즘 분석
Understanding Decoder-Only Transformers Part 1: Masked Self-Attention
LLM 역할 분리로 Moodle XML 오류 0건 달성 및 파이프라인 안정화
Your AI Is Doing the Wrong Job. That's On You.
Claude를 단순 챗봇이 아닌 런타임 기반의 계층형 플랫폼 스택으로 재설계
Building a Claude Stack for a Regulated Vertical (What I Learned Shipping for Law Firms)
Prompt Caching 도입으로 응답 속도 50% 개선 및 RAG 복잡성 제거
When NOT to use RAG (lessons from building a Claude-powered support bot)
AI Vendor Lock-in 심화 및 토큰 기반 과금 체계 전환에 따른 비용 리스크 증대
Locked, stocked, and losing budget: AI vendor lock-in bites back
DeepSeek-V4의 1M Context Window 기반 Agent Memory 아키텍처 혁신
DeepSeek-V4 Changes the Context Game for Agents — And Your Memory Architecture Should Adapt
MoE 아키텍처 기반 Kimi K2.6의 88% 비용 절감 및 코딩 성능 우위
Kimi K2.6 vs Claude Opus 4.7: The 88% Cost Advantage
OpenMythos: Claude Mythos를 역설계한 오픈소스 구현 등장
Recursive Transformer 구조를 통한 추론 깊이 확장 및 토큰 효율 극대화
단일 LLM 호출의 분리를 통한 운영 비용 55% 절감 및 응답 품질 개선
How I Cut My AI Chatbot Costs by 55% With One Architecture Change
파일 기반 아키텍처와 Verification Loop를 통한 AI Agent의 지속성 및 신뢰성 확보
How to Build an AI Co-Founder: The Exact Architecture That Actually Works
Vector DB 한계를 넘는 구조적 Agent Memory 기반의 고객 맞춤형 Retention 설계
# Same churn signal, two different right answers
Inception이 diffusion 기반 언어 모델을 도입해 기존 autoregressive 방식 대비 5~10배 빠른 토큰 생성
Generating text with diffusion (and ROI with LLMs)
Language Technologies Lab이 SigLIP 인코더와 MLP 프로젝터를 Salamandra 7B LLM에 통합해 이미지·비디오 멀티모달 이해 능력 추가
Visual Salamandra: Pushing the Boundaries of Multimodal Understanding