Capital Fund Management이 Llama 3.1 기반 LLM 보조 라벨링과 GLiNER/SpanMarker 미세조정으로 금융 NER 정확도 6.4% 향상 및 추론 비용 80배 절감
Investing in Performance: Fine-tune small models with LLM insights - a CFM case study
Hugging Face의 AutoNLP와 Explosion의 Prodigy를 결합한 능동학습 파이프라인으로 BBC 뉴스 분류 및 개체명 인식 모델 구축
Active Learning with AutoNLP and Prodigy