AI 검색 엔진별 인용 결정 로직 분석 및 Entity 기반 가시성 확보 전략
How AI engines actually decide what to cite (ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews)
Recall@10 측정과 Hybrid Search/Reranker 도입을 통한 RAG 정확도 60%에서 80%로 개선
My First RAG System Had No Evals. 40% of Answers Were Wrong.
Sentence Transformers v4가 Cross Encoder 기반 Reranker 모델의 새로운 학습 방식을 도입해 도메인 특화 미세조정으로 일반용 모델 13개를 모두 초과
Training and Finetuning Reranker Models with Sentence Transformers v4