AMD MI300X 기반 On-premise LLM으로 30초 만에 CNC 제조 가능성 분석
MachinaCheck: Building a Multi-Agent CNC Manufacturability System on AMD MI300X
Consumer HW 기반 Local LLM: 14B 모델 80 TPS 달성 및 프로덕션 수준 도달
Local LLMs in 2026: What Actually Works on Consumer Hardware
Qwen 2.5 1.5B와 5-Agent 파이프라인을 통한 고정밀 법률 리스크 분석 시스템 구축
ClauseGuard — Technical Walkthrough
TPU v6e 기반 Gemma-4-26B 최대 처리량 457k TPS 달성 및 임계점 분석
Gemma-4-26B on v6e-4 TPU Benchmarks
vLLM V1 마이그레이션을 통한 RL Train-Inference Mismatch 완전 해결
vLLM V0 to V1: Correctness Before Corrections in RL
LangChain 0.30 및 Llama 3.1 기반 Jira 자동화로 운영 공수 72% 절감
Code Story: Building a Custom LangChain 0.30 Agent for Jira Ticket Automation
vLLM TPU 최적화를 통한 모델 크기별 HBM 효율 및 비용 극대화
vLLM on Google Cloud TPU: A Model Size vs Chip Cheat Sheet (With Interactive Tool)
VibeVoice - 오픈소스 프론티어 음성 AI 모델
7.5Hz 초저 프레임 레이트 기반 고효율 음성 AI VibeVoice 공개
SLO 기반 LLM 평가 체계 구축 및 Quantization 통한 모델 크기 45% 절감
Legare Kerrison and Cedric Clyburn on LLM Performance and Evaluations
vLLM 자가 호스팅 전환으로 p99 지연시간 60% 및 비용 78% 절감
War Story: We Migrated from Hugging Face Inference API to Self-Hosted LLMs and Cut Latency by 60%
DeepSeek V4 核爆之后：开源 AI 真的在颠覆市场，还是只是泡沫？
DeepSeek V4 도입을 통한 추론 비용 20배 절감 및 모델 계층화 전략
Claude를 해지한 이유: 토큰 문제, 품질 저하, 부실한 지원
Autopilot 지양 및 Copilot 기반의 점진적 AI 통합 설계 전략
vLLM Recipes 개편 - 모델+하드웨어 조합별 설정을 딸각 한방으로
모델-하드웨어 최적 조합 자동화를 위한 vLLM Recipes 아키텍처 개편
MoE 모델 Total Parameter 기반 Memory 최적화 및 OOM 해결 전략
Why Your Open-Source Coding Model Runs Out of Memory (and How to Fix It)
법률 도메인 특화 Gemma-4 모델 구현을 위한 IaaS와 Managed Service의 트레이드오프 분석
Fine-Tuning LLMs for Legal Tech: Nebius AI Cloud vs Nebius Token Factory — A Developer's Honest Comparison
Qwen3.6-35B-A3B: 모든 사용자를 위한 에이전트형 코딩 성능 공개
Qwen3.6-35B-A3B 기반 로컬 LLM의 140 token/s 처리 성능 및 에이전트 능력 검증
Speculative Decoding의 한계 돌파, DFlash로 구현한 병렬 토큰 생성
Speculative Decoding’s Ceiling Just Moved With DFlash
RTX 3060에서도 구동되는 로컬 멀티모달 AI 스택 구축
Building a Multimodal Local AI Stack: Gemma 4 E2B, vLLM, and Hermes Agent
자연어로 모바일 기기를 제어하는 Open-AutoGLM 프레임워크 분석
Open Source Project of the Day (Part 29): Open-AutoGLM - A Phone Agent Framework for Controlling Phones with Natural Language
10명 엔지니어 팀이 Claude TTFT 지연을 정밀 측정하고 공유 GPU 인프라 환경에서 오픈가중 모델 전환
Claude Feels Slow. But Is Moving a Team to Open-Weight Models Actually the Fix?