dbt 도입을 통한 PSX 데이터 파이프라인의 Medallion 아키텍처 구현

Building a PSX Data Pipeline: How I get introduced to dbt

muzzamilanis2026년 4월 29일5분intermediate

AI 요약

Context

기존 SSIS 기반의 GUI 설정 방식으로는 복잡한 패키지 의존성 관리와 수동 데이터 검증에 따른 운영 오버헤드 발생. 파키스탄 증권거래소(PSX)의 비정형 데이터를 처리하기 위해 정교한 데이터 정제 및 자동화된 품질 검증 체계 필요.

Technical Solution

Medallion Architecture 채택을 통한 Bronze(Raw), Silver(Cleaned), Gold(Analytics) 계층의 논리적 분리
dbt의 ref() 함수를 활용한 DAG(Directed Acyclic Graph) 기반의 자동 Dependency Management 구현
YAML 기반의 Schema Test를 도입하여 Not Null 및 Unique 제약 조건을 강제하는 Data Quality Gate 구축
Bronze 레이어의 모든 필드를 TEXT 타입으로 유지하여 데이터 유실을 방지하는 Immutable Source of Truth 설계
Silver 레이어에서의 데이터 타입 캐스팅 및 Deduplication을 통해 분석 가능한 정제 데이터 생성
dbt docs generate를 활용한 자동화된 Lineage Graph 생성으로 파이프라인 가시성 확보

실천 포인트

- 데이터 파이프라인 설계 시 정제 단계(Silver)와 분석 단계(Gold)를 엄격히 분리했는가 - 상위 레이어로 데이터가 흐르기 전 자동화된 Data Quality Test가 포함되었는가 - GUI 기반의 의존성 관리 대신 코드 기반의 Lineage 관리를 통해 유지보수성을 확보했는가 - Raw 데이터 저장 시 제약 조건을 최소화하여 데이터 유실 가능성을 차단했는가

태그

#Lineage #Medallion Architecture #Data Quality #Data Pipeline #dbt

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