dbt와 Snowflake 도입으로 데이터 리프레시 시간을 45분에서 3분으로 단축
# dbt + Snowflake: From 45 Minutes to 3 Minutes Refresh
NASA 및 World Bank API 기반 Blue Carbon Risk 분석 파이프라인 구축
How I built a free carbon credit risk model using NASA satellite data, dbt, and Streamlit
Governed Data Mesh 도입으로 warehouse 비용 40% 절감 및 속도 25% 개선
Neobank Monzo Builds Governed Data Mesh Across 100 Teams and 12000 dbt Models
dbt 도입을 통한 PSX 데이터 파이프라인의 Medallion 아키텍처 구현
Building a PSX Data Pipeline: How I get introduced to dbt
토스 기술블로그토스플레이스 데이터봇 ‘판다(PANDA)’를 소개합니다 : 모든 팀원이 데이터 전문가처럼 일하는 방법
SSOT 정비와 Agentic Loop 도입으로 데이터 요청 70%를 자동화한 PANDA
Terraform 기반 IaC 도입을 통한 로컬-클라우드 환경 일치 및 데이터 파이프라인 자동화
Part 14 - Cloud Deployment and Lessons Learned ☁️
dbt View 기반의 Base Layer 설계를 통한 데이터 정규화 및 품질 검증 체계 구축
Part 10 - Base Model and Data Quality ✅
OSM 데이터 기반 15분 도시 분석을 위한 Spark-dbt 데이터 파이프라인 구축
Data pipeline around 15 minute city
Cloud Compute 기반 ELT 전환을 통한 데이터 처리 유연성 및 속도 극대화
ETL vs ELT: The Data Pipeline Behind Every Powerful Dashboard
Legacy ETL의 Matillion에서 dbt 및 Databricks 기반 Medallion Architecture로의 전환
Migrating Legacy ETL to Modern Data Stack: Matillion dbt on Databricks
Snowflake Cortex Code가 파일 기반 에이전트 대신 Snowflake 환경의 실시간 상태(스키마, 권한, 태그, 데이터 계보)에 직접 접근하도록 변경해 데이터 엔지니어의 워크플로우 전체를 단일 컨텍스트에서 압축
The data engineer's Cortex Code cheat sheet