Terraform 기반 IaC 도입을 통한 로컬-클라우드 환경 일치 및 데이터 파이프라인 자동화

Part 14 - Cloud Deployment and Lessons Learned ☁️

Abdelrahman Adnan2026년 4월 21일1분intermediate

AI 요약

Context

로컬 Docker 환경의 배포 경험을 클라우드 규모로 확장하는 과정에서 환경 간 설정 불일치 문제 발생. 인프라 프로비저닝과 런타임 설정의 파편화를 해결하기 위한 통합 배포 전략 필요.

Terraform을 활용한 S3, EC2, EMR Serverless, IAM 등 AWS 자원 정의를 통한 Infrastructure as Code 구현
EC2 User Data 템플릿 기반의 레포지토리 클론 및 Docker Compose 실행으로 로컬-클라우드 개발 워크플로우 동기화
SSM Parameter Store를 통한 런타임 설정값 분리 및 중앙 집중식 구성 관리
API Client와 Orchestration 코드를 분리하여 외부 인터페이스 변경에 따른 영향도 최소화
시간 기반 데이터 처리를 위한 Partitioned Storage 설계로 데이터 조회 효율성 확보
dbt를 활용한 분석 테이블 모델링으로 Ad-hoc SQL 의존성 제거 및 데이터 정합성 보장

실천 포인트

1. 환경별 설정 로직을 단일 Config Layer로 통합했는가

2. 인프라 프로비저닝과 애플리케이션 배포 프로세스가 IaC로 자동화되었는가

3. 외부 API 연동 로직이 오케스트레이션 코드와 격리되어 있는가

4. 시계열 데이터 저장 시 Partitioning 전략이 적용되었는가

5. 분석용 테이블 생성이 dbt와 같은 모델링 도구로 체계화되었는가

태그