150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기
GenAI Agent 기반 MVP 개발 및 글로벌 옴니채널 확장 전략 수립
GenAI Agent 기반 MVP 개발 및 글로벌 옴니채널 확장 전략 수립
45분 배치 지연을 수 초 내 준실시간으로 전환, DB I/O 97% 절감
AI-DLC 도입을 통한 설계 오류 50% 감소 및 SDLC 전 과정의 구조적 자동화
세계관 설계로 해결한 대규모 기술 조직의 사일로 현상과 전략 내재화
QA가 실제 인프라를 차단하며 발견한 시스템 로그 정상 versus 고객 경험 마비 간극
올리브영이 MSA 환경에서 프로모션·픽업 데이터 연동 시 데이터 특성별로 Redis 캐시 및 Kafka 이벤트 하이브리드 전략을 선택해 API 호출 부하 최소화와 실시간성 확보
올리브영이 단일 센터 체제에서 멀티 센터 체제로 전환하면서 배송최적화 시스템을 도입해 배송 리드타임 14시간 단축
올리브영이 앱 하단 Tab Bar에 '올영매장'을 독립적 공간으로 배치하고 픽업 대시보드를 홈 최상단에 추가해 월별 PV·UV·MAU를 우상향 성장시킴
올리브영이 TransactionSynchronizationManager를 활용해 레거시 알림톡 발송 시스템을 Kafka 기반 이벤트 주도 아키텍처로 전환하여 트랜잭션 정합성 확보 및 알림톡 추가 공수를 낮춤
올리브영이 배치 처리를 Spring Batch Partitioning으로 재설계하고 Aurora RDS Serverless v2 도입으로 1,300개 매장의 전자라벨 데이터를 13.5일에서 5분 처리 및 인프라 비용 40% 절감
올리브영이 1,300개 매장의 수백만 개 종이라벨을 이벤트 기반 메시지 파이프라인으로 디지털화해 매장당 일 2시간 업무 시간 절감
올리브영이 Feature Flag 위임 패턴과 Circuit Breaker를 조합해 평소 대비 10배 트래픽 상황에서도 레거시 세션 기반 인증을 OAuth2로 무중단 전환
올리브영이 Gemma 3-4B 모델을 SFT로 학습해 Tesla T4 1장 환경에서 상용 LLM 대비 95% 정확도 유지하면서 운영 비용을 획기적으로 절감
올리브영이 TypeScript 제네릭을 도입해 동일 로직의 반복 함수 3개를 1개로 통합하고 API 응답 타입 중복을 제거
올리브영이 SQS 기반 이벤트 구조로 알림톡 시스템을 전환했으나 30초 DB 커넥션 데드락 발생 → REQUIRES_NEW 제거 및 폴링 메시지 한도 조정으로 타임아웃 0건 달성
올리브영이 ODI 배치 시스템(20분~1시간 주기)을 OGG + Kafka CDC 아키텍처로 전환해 이벤트 기반 실시간 데이터 동기화 구현
올리브영 백오피스가 권한별 이중 보안 체계(클라우드 기반 + 에이전트 기반)를 전략 패턴과 AOP로 통합하여 수십 개 파일 다운로드 API의 암호화 로직 중복 제거
올리브영이 Android Product Flavor와 iOS xcconfig로 DEV/PROD 앱을 패키지명·식별자·서버·서드파티 SDK까지 완전 분리해 한 기기에 동시 설치 가능하도록 구현
올리브영이 외부 온콜 솔루션을 Amazon SES + Amazon Connect 기반 서버리스 시스템으로 전환해 월 운영비 95% 절감 및 발신 안정성 100% 달성
올리브영이 Oracle 함수 직접 호출 방식을 OGG + AWS MSK + Kafka Streams 기반 EDA로 전환해 Oracle 함수 호출량을 86% 감소