ESP32 기반 IoT 기기의 안정성 확보를 위한 모듈러 펌웨어 및 보안 아키텍처 설계
Custom ESP32 embedded solution for IoT devices: case study
MCP 기반 PlatformIO 통합으로 1,000종 이상의 보드 플래싱 자동화
I built an MCP server so AI agents can flash 1,000+ embedded boards
Datasheet 분석 기반 Atomic Latch 제어로 Display Flicker 원천 제거
The Constraint Is Gone. The Discipline Isn't Optional."
ESP32C3 기반 Offline 천체 궤도 계산 및 Single Stepper 제어 시스템 구현
Meridian Orrery — ESP32C3 กับระบบสุริยะจักรวาลจำลองบนโต๊ะทำงาน
Direct Machine Control을 통한 하드웨어 최적화 및 메모리 효율 극대화
introduction to C: Why the "Latin" of programming Languages still Matters🚀
Integration 기반 MCU와 Raw Power 중심 MPU의 설계 Trade-off 분석
Microcontroller vs Microprocessor Explained: Differences, Uses & Practical Examples
35개 도메인 MoE-LoRA 구조를 통한 임베디드 특화 LLM 파이프라인 공개
Open-sourcing a full fine-tuning pipeline for embedded engineering — training toolkit + 35-domain MoE-LoRA model
Arduino와 HC-05를 활용한 UART 기반 원격 제어 로봇 설계
Build Your Own Bluetooth-Controlled Car with Arduino: A Complete Step-by-Step Guide
달 착륙선 AGC 코드에서 발견된 미기록 논리 결함 분석
Apollo 11 Guidance Computer: The Undocumented Bug We Found
ESP32가 장기간 연속 가동하면 메모리 단편화와 WiFi 불안정
What Actually Happens When You Leave an ESP32 Running 24/7
IBM이 System/4 Pi 컴퓨터 계열을 1967년부터 1994년까지 개발해 Space Shuttle부터 전투기·미사일까지 다양한 군사·항공 시스템을 제어
The rise and fall of IBM's 4 Pi aerospace computers: an illustrated history
연구팀이 카메라 변위와 픽셀 변화 분석으로 딥러닝 모델 없이 3D 객체 특성 인식하여 계산 지연 60% 감소
A Lightweight 3D Object Feature Recognition Method Based on Camera Displacement and Pixel Change Analysis
오픈소스 협력 강화｜ArmSoM Sige5, 2026 임베디드 월드에서 Collabora와 함께 선보여
ArmSoM이 Collabora와 협력하여 Sige5(RK3576) 개발보드의 커널 6.19.x 업스트림 Linux 지원 확보 및 LAVA 보드 팜 통합
개발자들이 Arduino, STM32, ESP32 같은 마이크로컨트롤러 학습을 통해 제한된 자원 환경에서의 효율적 코딩과 하드웨어-소프트웨어 상호작용 원리 습득
You Should Learn Embedded Systems
페루의 시스템 엔지니어가 ESP32 기반 저가 교육용 로봇 TiniBot을 개발해 상용 제품 대비 1/6~1/10 수준의 단가($20~30 USD)로 농촌 지역 아이들의 컴퓨팅 사고력 교육을 실현
I built an open-source educational robot for rural kids in Peru — here's how TiniBot works
NXP가 VLA 모델을 임베디드 로봇 플랫폼에 배포하기 위해 비동기 추론 아키텍처와 데이터셋 기록 방법론을 적용해 ACT 모델의 추론 지연시간을 2.86초에서 0.32초로 단축
Bringing Robotics AI to Embedded Platforms: Dataset Recording, VLA Fine‑Tuning, and On‑Device Optimizations