AI MVP 검증 단계 도입을 통한 엔지니어링 낭비 최소화 전략
El memo previo al sprint que escribo despues de generar un MVP con IA
AI 기반 MVP의 Scope Creep 방지를 위한 'Descarte' 검증 프레임워크
La prueba de descarte que hago antes de convertir un MVP con IA en tareas de sprint
취향(taste)을 갖춘 30배 AI 엔지니어가 되는 법
코드 생성 비용 0원 시대, AI 시대 엔지니어의 핵심 역량 'Taste' 기반 설계 전략
Feature 중심 설계에서 Workflow 최적화 설계로의 패러다임 전환
Most Software Is Workflow Design
OpenAI Codex를 활용한 9년 된 레거시 앱의 현대적 복구 및 Production 배포
I Revived a 9-Year-Old App with OpenAI Codex with a Product Engineer Mindset
Appetite 기반 Scope 제어로 12일 내 Clarity MVP 설계 완료
Shaping Before You Build
Model 성능보다 Workflow 통합과 Context 소유권 중심의 AI 제품 경쟁력 확보 전략
The Model Is Not the Moat
Demo-driven AI에서 Product Engineering 중심의 시스템 설계로의 전환
Why AI Projects Fail After the Demo Stage
Shape Up 기반 Betting Table 도입을 통한 Pseudo-urgent 워크로드 원천 차단
Running A Better Table
토스 기술블로그하마터면 못생겨질 뻔했다 - 토스 프론트 2 제작기
사용자 경험 최적화를 위한 하드웨어 설계 및 구조 변경 기록
사이드 프로젝트로 구축하는 엔지니어의 복리 성장 전략
Why Side Projects Compound 🏗️