Show GN: Nemotron-Personas-Korea 기반 한국인 페르소나 탐색기
Nemotron-Personas-Korea 100만 건 데이터의 Qwen 임베딩 기반 페르소나 탐색 시스템
AST 기반 컨텍스트 최적화와 Harness 설계를 통한 AI 코딩 효율 극대화
dirac-run/dirac
Show GN: yukari-rubi : 일본어 웹사이트에 히라가나를 달아주는 Firefox 확장기능
XCDAT와 zstd 압축으로 200MiB 용량 제한을 극복한 WASM 기반 일본어 분석기 구현
Show GN: Portal-Tunnel: 로컬에서 퍼블릭으로
CLI 기반 Multi-hop Relay를 통한 로컬 앱의 퍼블릭 도메인 즉시 배포 솔루션
VibeVoice - 오픈소스 프론티어 음성 AI 모델
7.5Hz 초저 프레임 토크나이저 기반 고효율 음성 AI 모델 VibeVoice
Show GN: Windows 작업표시줄에 Claude/Codex 한도 표시하는 TrafficMonitor 플러그인
Local Snapshot 기반의 Windows Taskbar AI 사용량 모니터링 플러그인 설계
Show GN: AWS 비용 계산기 - 한국 DevOps 팀을 위한 KRW+VAT 포함 비용 계산기
USD-KRW 환산 및 VAT 자동 계산 기반의 AWS 비용 추정 도구 구현
LangSmith 도입을 통한 분산 LLM 체인 디버깅 시간 64% 단축
LangChain 0.2.10 vs. LangSmith 0.12: LLM Chain Debugging Efficiency
Official API 부재를 해결한 Pay-per-result 기반 CRBR 자동화 설계
Automating Polish UBO Checks: How to Query CRBR Without an Official API
AI 협업을 통한 24시간 내 Flutter 앱 프로토타입 개발 및 설계 검증
I Built an App in 24 Hours Using AI - Here's What Happened
DCT 이용률 0.05% 미만으로 인한 TUF 포기와 OCI 기반 서명 체계 전환
Why Did Docker Abandon TUF?: A Turbulent History of Container Signing
State Contract 정의 시점에 따른 LangGraph와 MAF의 아키텍처 설계 패러다임 대조
LangGraph vs Microsoft Agent Framework: Design Your State First, or Discover It Later
Vendor Lock-in 탈피를 위한 Code-First AI-Native 아키텍처 전환
Open Source Retool Alternative: A Code-First, AI-Native Approach
스택 최적화를 통한 Raw API 기반 AI Agent 제어권 확보 및 비용 최적화
AI Agent Design: Dify vs LangChain vs Raw API — How to Choose
AI 생성 코드의 Copyright 확보를 위한 Meaningful Human Authorship 설계 전략
Who owns the code Claude Code wrote?
PostgreSQL RLS와 JWT 통합을 통한 데이터 접근 제어 최적화
Supabase Auth in Flutter: JWT, Magic Links, and OAuth from Scratch
월 $210 투자로 12인분 생산성을 확보한 하이브리드 AI 워크플로우 설계
Claude Code vs GitHub Copilot: How I Use Both and When
AI Agent 기반 Context Engineering을 통한 SRE 인지 부하 해소 및 장애 대응 자동화
Presentation: AI-Powered SRE for Autonomous Incident Response
회귀 테스트 기반의 자동 Prompt 수정 및 검증 시스템 LangHeal 구축
My LLM Keeps Failing in Production. Here's What I Built to Fix It Automatically.
하네스 엔지니어링: 모델보다 중요한 작업 환경 설계의 시대
하네스 최적화 통한 AI 에이전트 성능 30위에서 5위권으로 상향