Data Bias 제거를 통한 15% 가공 수익의 현실적 검증
Why Your Backtest Is Lying to You: Data Biases That Ruin Equity Research
Rust 기반 Gym API 설계로 400개 파라미터 조합을 1초 만에 검증
An Open-Source Gym-Style Backtesting Framework for Algorithmic Trading in Rust
Dreaming 아키텍처 구현을 통한 Context Window 최적화 및 가설 검증 루프 구축
I Reimplemented Anthropic Dreaming. The First Dream Was Wrong.
Triple-EMA 필터 설계를 통한 가짜 신호 60% 제거 및 트렌드 감지 최적화
Building a Moving Average Crossover Signal Engine — From Math to Code
LLM Trading의 환상과 데이터 파이프라인 중심의 Gen 3 시스템 진화
I Asked an LLM to Generate 20 Trading Strategies. 14 Were the Same Thing.
Chainlink 기반 AI-calibrated BTC 패턴 분석 데이터의 On-chain 전달 아키텍처
How to Get AI Market Analysis On-Chain: Backtested Patterns Delivered to Your Smart Contract
67억 건의 데이터 기반 Look-ahead Bias 없는 분 단위 Historical Options API 구현
Historical Options Data API for Backtesting — Replay GEX, VRP & Dealer Positioning at Any Minute Since 2018
Adaptive Volatility 기반 BTC-USD Jump Mean-Reversion 전략 설계
Intraday Volatility Jump Mean-Reversion Trading Strategy for BTC-USD in Python
Freqtrade로 67.9% 승률의 암호화폐 거래 봇 구축함
Freqtrade Tutorial 2026: How I Set Up a Crypto Bot That Hits 67.9% Win Rate
paper trading 백테스트가 전략의 실제 성능을 왜곡하는 4가지 원인
"Why Your Paper Trading Backtests Are Lying to You (And How to Fix It)"
알고리즘 트레이더가 4가지 거래 전략을 동일 조건에서 30일간 병렬 비교해 AI Confluence 전략이 67% 승률로 우승
I Ran a 4-Strategy AI Trading Tournament in Paper Trading — Here's Who Won